package com.shuang.dp28;

class Solution {
    //二维dp数组dp[i][j]表示第i天 状态为j时的最大利润为dp[i][j]
    //分四种状态分析：
    //状态0：持有股票（前一天就一直有股票或者 当天买：1.前一天是冷冻期当天买；2.前一天是保持卖出 当天买）
    //1： 保持卖出 没有股票状态（冷冻期之后一直没有买入股票操作 就一直保持这个状态）
    //3： 当天卖出股票状态（下一天就是冷冻期）
    //4： 冷冻期状态

    //所以递推公式就如下：
    // dp[i][0] = max(dp[i - 1][0], max(dp[i - 1][3] - prices[i], dp[i - 1][1] - prices[i]));
    // 上面的稍微化简一下变成下面的：
    // dp[i][0] = max(dp[i - 1][0], max(dp[i - 1][3], dp[i - 1][1]) - prices[i]);
    // dp[i][1] = max(dp[i - 1][1], dp[i - 1][3]);
    // dp[i][2] = dp[i - 1][0] + prices[i];
    // dp[i][3] = dp[i - 1][2];

    //下面使用一维数组优化：
    public int maxProfit(int[] prices) {

        int[] dp = new int[4];

        dp[0] = -prices[0];

        dp[1] = 0;// 想不出含义 为了递推公式正确 初始化为0

        for (int i = 1; i < prices.length; i++) {
            // 使用临时变量来保存dp[0], dp[2]
            // 因为马上dp[0]和dp[2]的数据都会变 
            int temp = dp[0];
            int temp1 = dp[2];
            dp[0] = Math.max(dp[0], Math.max(dp[3], dp[1]) - prices[i]);
            dp[1] = Math.max(dp[1], dp[3]);
            dp[2] = temp + prices[i];
            dp[3] = temp1;
        }

        //最后返回的肯定是卖出状态 和冷静期状态
        return Math.max(dp[3], Math.max(dp[1], dp[2]));
    }
}